MacBook Air M1 で tensorflow (metal) の環境作成

 概要

Metalに対応した tensor flow 環境を構築した時の備忘録です。

python 3.11 でしか metal に対応した環境がないとのこと。

使用したツールと環境

1. homebrew
2. pyenv 
3. venv
4. pip

homebrew: pyenvのインストールと設定

python の使用するバージョンを管理するためのツールとして、pyenv をインストールします。

brew install pyenv  

.zshrc に以下を追加する

alias python=python3

alias pip=pip3

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"

export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"

eval "$(pyenv init -)" 

pyenv: python のバージョン選択

インストール可能な一覧を表示する

pyenv install --list

python 3.11.10 をインストールする

pyenv install 3.11.10

インストールしたpython を表示する

pyenv versions

  system

  3.11.10

標準で使用する、バージョンを変更する

pyenv global 3.11.10

pyenv versions      

  system

* 3.11.10 (set by /Users/da2/.pyenv/version)

venv: (python 作業環境の設定)

python 用の作業ディレクトリで venvで個々のパッケージをインストールする

python3 -m venv venv

source venv/bin/activate

pip install --upgrade pip

pip: パッケージのインストール

pip install tensorflow-macos

pip install tensorflow-metal

pip install keras

pip install torch torchvision torchaudio

pip install opencv-python

pip install scikit-image

 

Apple Silicon 用に ffmpeg をビルド

カスタマイズした x265 を使用するのに ffmpeg をビルドしてみた。

git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg

./configure --enable-libx265 --enable-gpl

make

sudo make install